Il SICK MPB10 è un sensore compatto progettato per rilevare in modo continuo vibrazioni, urti e temperatura sui macchinari industriali. Installato direttamente su componenti critici come motori, ventole o riduttori, permette di individuare tempestivamente condizioni anomale e prevenire guasti prima che si traducano in fermate non pianificate.
Grazie all’analisi integrata dei segnali nel dominio del tempo e della frequenza, il sensore restituisce dati già elaborati: valori RMS, picchi, skewness e altri indicatori statistici che semplificano le analisi e accelerano le decisioni operative. Le soglie di allarme sono configurabili, così come il trigger per gli urti, consentendo un adattamento preciso al contesto applicativo.
Robustezza e connettività IO-Link
Realizzato in acciaio inossidabile con grado di protezione IP68, il MPB10 è resistente a polvere, umidità e urti. Il suo funzionamento è garantito da –40 °C a +80 °C, con alimentazione 10–30 V DC e consumi inferiori a 350 mW.
La comunicazione avviene tramite IO-Link v1.1, con LED di stato e uscite digitali. I dati possono essere integrati facilmente nei PLC o inviati a sistemi IIoT, anche tramite SICK Monitoring Box, per il monitoraggio remoto e la manutenzione predittiva.
Specifiche tecniche principali
- Monitoraggio vibrazioni: sensore MEMS tri-assiale con range ±8 g; frequenza 0,78–3.200 Hz; analisi nel dominio del tempo e della frequenza; output con valori statistici pre-elaborati (RMS, crest, skewness, ecc.)
- Rilevamento shock: misurazione di urti fino a 200 g con soglia di attivazione configurabile
- Misurazione temperatura: sensore a contatto diretto, range da –40 °C a +80 °C; accuratezza ±1 °C; risoluzione 1 °C
- Montaggio: tramite foro M3 oppure con piastra magnetica o curva; installazione diretta su componenti critici
- Connettività: interfaccia IO-Link v1.1, LED di stato, uscite digitali di allarme; compatibilità con PLC, gateway IIoT e piattaforme di monitoraggio remoto come SICK Monitoring Box
Vantaggi operativi
- Prevenzione dei guasti grazie al rilevamento precoce di anomalie
- Riduzione delle fermate impreviste e dei costi di manutenzione
- Gestione basata sulle condizioni reali, non solo su intervalli temporali
- Supporto a strategie di manutenzione predittiva e monitoraggio continuo
- Maggiore affidabilità e sicurezza degli impianti
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